工厂打算通过客户反馈来间接测试生产线,从而找到存在缺陷的生产线。工厂有 条生产线(编号 ),已知其中恰有一条生产线存在缺陷。每一轮测试为,从若干生产线的产品取样混合成一个批次发给客户。若该批次中包含缺陷生产线的产品,客户将要求退货(结果记为 1),否则正常收货(记为 0)。受售后压力限制,在所有发货批次中,最多只能有 次退货(即结果为 1 的次数 )。工厂的目标是,设计最少的间接测试轮数 (发货总批次),保证根据客户收货或退货的反馈结果,唯一确定存在缺陷的生产线。
以下程序实现了工厂的目标,包含两部分:i) 确定 的最小值,并设计最优测试方案;ii) 根据测试结果推断存在缺陷的生产线。该程序确定 最小值的方法为:由于不同的生产线故障时,测试应当返回不同的结果,因此 轮测试的可能结果总数不应少于生产线数量。
test_subset() 函数为抽象测试接口,输入所有批次的方案并返回一个二进制编码;该编码表示为每批次的检测结果(即最低位是第 1 批次、最高位是第 批次);其实现在此处未给出。
试补全程序。
#include <algorithm>#include <cstddef>#include <iostream>#include <vector>using namespace std; long long comb(int w, int i) { if (i < 0 || i > w) { return 0; } long long res = 1; for (int t = 1; t <= i; ++t) { res = res * (w - t + 1) / t; } return res;} // 计算长度为 w、1 的个数 ≤ k 的码字总数long long count_patterns(int w, int k) { long long total = 0; for (int t = 0; t <= min(w, k); ++t) { total += comb(w, t); } return total;} // 抽象测试接口int test_subset(const vector<vector<int>> &plan); int solve(int n, int k) { // === 第 1 步:求最小 w === int w = 1; while (__①__) { ++w; } cout << w << endl; // === 第 2 步:生成测试方案 === vector<vector<int>> code(n, vector<int>(w, 0)); int idx = 0; for (int ones = 0; ones <= k && idx < n; ++ones) { vector<int> bits(w, 0); fill(bits.begin(), bits.begin() + ones, 1); do { for (int b = 0; b < w; ++b) { code[idx][b] = bits[b]; } ++idx; if (idx >= n) { break; } } while (__②__); } vector<vector<int>> plan(w); for (int i = 0; i < w; ++i) { for (int j = 0; j < n; ++j) { if (__③__) { plan[i].push_back(j); } } } // === 第 3 步:调用测试接口 === int signature = test_subset(plan); // === 第 4 步:结果解码 === vector<int> sig_bits(w, 0); for (int i = 0; i < w; ++i) { if (__④__) { sig_bits[i] = 1; } } for (int j = 0; j < n; ++j) { if (__⑤__) return j; }} int main() { int n, k; cin >> n >> k; int ans = solve(n, k); cout << ans << endl; return 0;}① 处应填( )
② 处应填( )
③ 处应填( )
④ 处应填( )
⑤ 处应填( )