以下代码实现了0/1背包问题的动态规划解法。假设物品重量为weights[]，价值为values[]，背包容
量为W，横线上应填写（ ）。
int knapsack(int W, vector<int>& weights, vector<int>& values) { int n = weights.size(); vector<vector<int>> dp(n + 1, vector<int>(W + 1, 0)); for (int i = 1; i <= n; i++) { for (int j = 1; j <= W; j++) { if (weights[i-1] > j) { dp[i][j] = dp[i-1][j]; // 当前物品装不下 } else { dp[i][j] = max(_________________________); // 在此处填入代码 } } } return dp[n][W]; }