GESP C++ 7级 2024年6月真题

下列C++代码的输出结果是（ ）。

对于如下图的二叉树，说法正确的是（ ）。

已知两个序列s1={1,3,4,5,6,7,7,8,1}、s2={3,5,7,4,8,2,9,5,1}，则它们的最长公共子序列是（

关于序列{2,7,1,5,6,4,3,8,9}，以下说法错误的是（ ）。

关于图的深度优先搜索和广度优先搜索，下列说法错误的是（ ）。

对于如下二叉树，下面访问顺序说法错误的是（ ）。

以下哪个方案不能合理解决或缓解哈希表冲突（ ）。

在C++中，关于运算符&，下面说法正确的是（ ）。

下面关于图的说法正确的是（ ）。

图的存储和遍历算法，下面说法错误的是（ ）。

如下图所示的邻接表结构，表示的是下列哪个选项中的图？

如下图所示的邻接矩阵（inf表示无穷大），表示的是下列哪个选项中的图？

下面程序的输出为（ ）。

下面count_triple函数的时间复杂度为( )。

下列选项中，哪个可能是下图的深度优先遍历序列（ ）。

C++语言中，表达式6 & 5的结果类型为int、值为1。

冒泡排序是稳定的排序算法。

唯一分解定理（算术基本定理）指出，每个大于1的自然数都可以唯一地分解成若干个素数的乘积。因此，我们可以很容易的对给定的自然数 $n$ 进行质因数分解，时间复杂度为 $O(\log(n))$。

C++语言中，可以为同一个类定义多个构造函数。

使用math.h或cmath头文件中的对数函数，表达式log(128)的结果类型为double、值约为7.0。

一棵 $N$ 层的二叉树，至少有 $2^{N-1}$ 个节点。

非连通图不能使用广度优先搜索算法进行遍历。

现使用有 $N$ 个表项的哈希表，从 $M$ 个元素中进行查找。该哈希表为解决哈希函数冲突，为每个表项处建立单链表存储冲突元素。其查找操作的最坏情况时间复杂度为 $O(M)$。

动态规划有递推实现和递归实现，对于很多问题，通过记录子问题的解，两种实现的时间复杂度是相同的。

泛洪算法的递归方法容易造成溢出，因此大的二维地图算法中，一般不用递归方法。